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两段封锁协议用于解决什么问题

发布时间:2019-04-26 04:29 来源:未知 编辑:admin

  是在一级封锁协议(一级封锁协议:修改之前先加X锁,事务完成释放)的基础上加上,读取之前还要加上S锁,事务结束后释放。

  与事务隔离的四个级别

  五类并发问题 丢失更新(第一类丢失更新) 撤销一个事务时,把其他事务已提交的更新数据覆盖(A和B事务并发执行,A事务执行更新后,提交;B事务在A事务更新后,B事务结束前也做了对该行数据的更新操作,然后回滚,则两次更新操作都丢失了)。 脏读 一个事务读到另一个事务未提交的更新数据(A和B事务并发执行,B事务执行更新后,A事务查询B事务没有提交的数据,B事务回滚,则A事务得到的数据不是数据库中

  和隔离级别

  并发操作带来的数据库不一致性可以分为四类:丢失或覆盖更新、脏读、不可重复读和幻像读,上例只是并发问题的一种。 (1)丢失或覆盖更新(lost update) 当两个或多个事务选择同一数据,并且基于最初选定的值更新该数据时,会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。上面预定飞机票的例子就属于这种并发问题。事务1与事务2先后

  two-phase locking protocol 2PLem协议/em,em两段/emem封锁/emem协议/em Two-phase transaction and two-phase locking protocol 在一个事务中,如果加锁动作都在释放锁动作之前称此事务为em两段/em事务。上述加锁的限制称em两段/emem封锁/emem协议/em。em两段/em事务可截然为em两段/em:拥有的锁增长阶段growing phase),拥有的锁缩减段段(shrinking pha

  (2PL)

  1.可串行性 并行操作对并行事务的操作的调度是随机的,不同的调度可能产生不同的结果。在这些不同的调度中,肯定有些调度的结果是正确的,究竟哪些调度是正确的呢? 若每个事务的基本操作都串连在一起,没有其它事务的操作与之交叉执行,这样的调度称为串行调度,多个事务的的串行调度,其执行结果一定是正确的。但串行调度限制了系统并行性的发挥,而很多并行调度又不具有串行调度的结果,所以我们必须研究具有串

  排他锁和共享锁1.排他锁的作用范围是:执行语句开始,到在事务提交时才会释放。2.本事务对某数据加了排他锁,则其他事务就不能对该数据加任何锁(包括排他锁和共享锁)。3.本事务对某数据加了共享锁,则其他事务也可以对该数据加共享锁。四个隔离级别1.Read Uncommitted(读取未提交内容)。其现象为脏读,即可以读取到其他事务未提交的数据。【例子1】:有两个事务同时开始,两者都在10秒后执行完毕,...

  一直以来对数据库的事务隔离机制的理解总是停留在表面,其内容也是看一遍忘一边。这两天决定从原理上理解它,整理成自己的知识。查阅资料的过程中发现好多零碎的概念如果串起来足够写一本书,所以在这里给自己梳理一个脉络,具体的内容参考引文或在网上搜一下。由于平时接触最多的是MySQL,所以文章中某些部分是MySQL特有的特性,请读者注意。 数据库并发操作会引发的问题: 多个事务同时访问数据库时

  在运用X锁和S锁对数据对象加锁时,还需要约定一些规则 ,例如何时申请X锁或S锁、持锁时间、何时释放等。称这些规则为em封锁/emem协议/em(Locking Protocol)。对em封锁/em方式规定不同的规则,就形成了各种不同的em封锁/emem协议/em。不同的em封锁/emem协议/em,在不同的程度上为并发操作的正确调度提供一定的保证。 一、一级em封锁/emem协议/em 一级em封锁/emem协议/em是:事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放。

  一直以来对数据库的事务隔离机制的理解总是停留在表面,其内容也是看一遍忘一边。这两天决定从原理上理解它,整理成自己的知识。查阅资料的过程中发现好多零碎的概念如果串起来足够写一本书,所以在这里给自己梳理一个脉络,具体的内容参考引文或在网上搜一下。由于平时接触最多的是MySQL,所以文章中某些部分是MySQL特有的特性,请读者注意。数据库并发操作会引发的问题:多个事务同时访问数据库时候,会发生下列5类问题

  的理解及其关系的理解

  前言 写篇文章来巩固自己学习的知识。通过写文章,本着一颗不误导别人、不混过去的心,找出那些自己看似懂了的问题。这篇文章主要讲的是事务、隔离级别、锁、em封锁/emem协议/em之间的关联。我觉得最重要的是要将这些知识关联起来。而不是单独的去理解。 在这里提一个问题。在了解一级em封锁/emem协议/em的定义后,你能解释为什么一级em封锁/emem协议/em能em解决/em更新丢失的问题吗。如果不能,那么这篇文章也算是能给你带来一点收获了。 事务的四大特性...

  之所以转载,因为说得很详细,很多情况都考虑到了。最有价值的部分在各种异常情况的em解决/em方案。 分布式事务处理,em两段/em锁em协议/em   随着网络环境的日益普及,新的应用呈现出许多相似的特点那就是开放性和分布性。对于Internet商业应用来说分布性和开放性更是最基本的要求,并且随着人们对...

  事务并发操作不合理带来的问题 丢失修改   T1事务修改——T2事务修改,此时T1的修改被覆盖,这叫丢失修改。 读“脏”数据   T1事务修改——T2读数据——T1撤回修改,此时T2发现读的数据和数据库中不一样,这叫读“脏”数据。 不可重复读   T1事务读完——T2事务修改——T1事务再读,发现数据不一样了,这叫不可重复读。 em封锁/em管理 数据库提供两种基本锁:排它...

  的问题

  最近有个私交不错的客户it人员问我一个问题。客户自己买了一台mosa的voip 语音网关用来跟其他分公司进行voip通话,节省长途+国际话费。据说安装后的前一个星期用得很愉快,一个星期后就不行了。看来无锡电信盯得很紧嘛:)。 架构很简单  pbx---------voip gateway-----------internet-------------- voip gateway----pbx ...

  今天整理一下数据库中的锁机制和em封锁/emem协议/em,锁主要em用于/emem解决/em事务并发控制中产生的一些问题,在此之前我先列举一些相关的基本概念。 事务:用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位。(事务的四个特性:原子性,一致性,隔离性,持续性)并发控制:本文以单处理器系统为主,单处理器中多个用户并发地存取数据库就会产生多个事务同时存取同一数据的情况,若对并发操作不加控

  1、二段提交em协议/em 步骤 master向followers提出预事物执行命令,followers收到命令后反馈master自己能够执行事物操作,如果可以,followers在本地写入待执行日志master在接收到followers反馈后,根据反馈结果,发布执行事物命令或者回滚命令。 问题,由于网络和其他问题,部分followers可能无法接收到master要求执行事物的命令,造成数据的

  (Two-phase locking - 2PL)?

  q  两阶段em封锁/em(Two-phase locking - 2PL): n  首先,两阶段em封锁/em强调的是“加锁(增长阶段,growing phase)和解锁(缩减阶段,shrinking phase)这两项操作,且每项操作各自为一个阶段”,这就是说不管同一个事务内需要在多少个数据项上加锁,那么所有的加锁操作都只能在同一个阶段完成,在这个阶段内,不允许对对已经加锁的数据项进行解锁操作,即加锁和解锁操作

  一级em封锁/emem协议/em:事务T在修改数据R之前必须对其加X锁,直到事务结束才释放。以及em封锁/emem协议/em可以防止修改丢失,并保证事务T是可恢复的。在一级em封锁/emem协议/em中,如果仅仅是读数据不对其进行修改,是不需要加锁的,所以它不能保证可重复读和不读“脏”数据。二级em封锁/emem协议/em是:一级em封锁/emem协议/em加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁,读完后即可释放S锁。二级em封锁/emem协议/em除防止丢失修改,还可进一步防止读“脏”数据。在二级em封锁/emem协议/em中,由于读完数据即可释放S锁,所以它不能保证可重复读。三级em封锁/emem协议/em:一级em封锁/emem协议/em加

  并发操作带来的问题 丢失修改(lost update) 不可重复读(non-repeatable) 读脏数据(dirty read) 丢失修改 概念:两个事务T1和T2读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了T1提交的结果,导致T1的修改被丢失 假设现在有一个飞机订票系统,事务T1和事务T2同时读出某一航班的剩余机票A,设A为16这时T1和T2读出的数据都为16,因为事务T卖出了一张机票所以T1

  方案

  一、并发控制定义 在数据库中,并发控制是指在多个用户/进程/线程同时对数据库进行操作时,保证事务的一致性和隔离性,同时最大程度地并发。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。在某些情况下,这些措施保证了当用户和其他用户一起操作时,所得的结果和她单独操作时的结果是一样的。 二、并发中存在的冲突状况 1、读-读 不存在任何问题 2、读-写 有隔离性问题,可...

  上篇博客通过一些实例介绍了并发导致的数据不一致一系列问题——丢失修改、读脏数据、不可重复读 《并发操作与数据的不一致性》   本篇博客介绍如何进行并发控制。 ——em封锁/em。   1,em封锁/em (1)em封锁/em就是事务T在对某数据对象(例如:表、记录)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁 (2)加锁后事务T就对数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其他的事务不能更新此数据对象

  基本概念 并发控制理论基础 基于锁的并发控制方法 em两段/emem封锁/emem协议/em 分布库并发控制方法 分布式死锁管理

  此篇博客主要是讲述MySql(仅限innodb)的两阶段加锁(2PL)em协议/em,而非两阶段提交(2PC)em协议/em,区别如下: 2PL,两阶段加锁em协议/em:主要em用于/em单机事务中的一致性与隔离性。 2PC,两阶段提交em协议/em:主要em用于/em分布式事务。 MySql本身针对性能,还有一个MVCC(多版本控制)控制,本文不考虑此种技术,仅仅考虑MySql本身的加锁em协议/em。 什么时候会加锁 在对记录更新操作或者(s

  ——并发事务在读写数据时容易发生数据读写错误,通过锁的方式确保并发事务的正确性 —— 三级em封锁/emem协议/em: 在运用X锁和S锁对数据对象加锁时,还需要约定一些规则 ,例如何时申请X锁或S锁、持锁时间、何时释放等。称这些规则为em封锁/emem协议/em(Locking Protocol)。对em封锁/em方式规定不同的规则,就形成了各种不同的em封锁/emem协议/em。 —— 一级em封锁/emem协议/em 一级em封锁/emem协议/em是:事务T在...

  的问题?

  REST 是一种软件架构的编码风格,是根据网络应用而去设计和开发的一种可以降低开发复杂度的编码方式,并且可以提高程序的可伸缩性(增减问题) 可以em解决/em的问题: 1) 查询条件多,多种限制条件,分页参数等。 2) 批量操作,em解决/em共性问题...

  办法

  最近半个月(~10.01)主要初步了解及充电强化学习。强化学习也是机器学习的一个分支,其他两个是我们相对熟悉的监督学习和非监督学习。我们先来看看强化学习主要是什么,可以用来干什么,然后看看与监督学习和非监督学习的区别与联系。学习参考可以看Ref[1],本笔记主要是为了记录在Udacity课程上学习的强化学习内容,以作备忘。 分三个部分来说明: 1. 强化学习简介 2. 强化学习与监督学...

  任何身份认证,本质上都是基于对请求方的不信任所产生的。同时,请求方是信任被请求方的,例如用户请求服务时,会信任服务方。 所以,身份认证就是为了em解决/em身份的可信任问题。 在OAuth中,简单来说有三方:用户(这里是指属于服务方的用户)、服务方、第三方。 服务方不信任用户,所以需要用户提供密码或其他可信凭据; 服务方不信任第三方,所以需要第三方提供自已交给它的凭据(通常的一些安全签名之类的就是)

  等价类问题

  并查集的普通应用包括,计算最小生成树的kruscal算法和无向图的连通性问题。这个题目是并查集的一个扩展应用,em用于/emem解决/em等价类问题。  问题描述:动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B, B吃C,C吃A。 现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。 有人用两种说法对这N个动物所构成

  这里是修真院后端小课堂,每篇分享文从 【背景介绍】【知识剖析】【常见问题】【em解决/em方案】【编码实战】【扩展思考】【更多讨论】【参考文献】 八个方面深度解析后端知识/技能,本篇分享的是: 【 什么叫一致性哈希,通常用来em解决/emem什么问题/em?】 【修真院Java小课堂】什么叫一致性哈希,通常用来em解决/emem什么问题/em? 大家好,我是IT修真院北京分院一枚正直纯洁善良的Java程序员,今天给大家分享一下,修真...

  数据库是一个共享资源,可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行,每个时刻只有一个用户程序运行,执行对数据库的存取,其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换,则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此,为了充分利用数据库资源,发挥数据库共享资源的特点,应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生多个用户程序并发存取

  及网络突破连带VPN那点事

  五一快来了: 原来是打算发布 CYQ.Data 的V5版本或者写爱说说的相关技术文章, 后来想了想,也不和大伙纠结专业技术性问题。 今天就把一篇封存多年的草稿文章给写完了,和大伙说点不太技术的事情。   直入主题   1:纠结的是什么? 目前,很多“地方”都有网管em封锁/em,连小家里的房东都成了高级网管,搞了个路由过滤,上个网,关键字过滤,站点打不开,上个Q,发现登陆了不了,

  并发控制概述,em封锁/em,em封锁/emem协议/em,活锁和死锁

  文章写得不错,原文地址见在学习几年编程之后,你会发现所有的问题都没有简单、快捷的em解决/em方案,很多问题都需要权衡和妥协,而本文介绍的就是数据库在并发性能和可串行化之间做的权衡和妥协 - 并发控制机制。如果数据库中的所有事务都是串行执行的,那么它非常容易成为整个应用的性能瓶颈,虽然说没法水平扩展的节...

  的问题

  2PC 二阶段提交(Two-phaseCommit)是指,在计算机网络以及数据库领域内,为了使基于分布式系统架构下的所有节点在进行事务提交时保持一致性而设计的一种算法(Algorithm)。通常,二阶段提交也被称为是一种em协议/em(Protocol))。在分布式系统中,每个节点虽然可以知晓自己的操作时成功或者失败,却无法知道其他节点的操作的成功或失败。当一个事务跨越多个节点时,为了保持事务的A

  两阶段提交em协议/em: 第一阶段,准备阶段:协调者向参与者发起指令,参与者评估自己的状态,如果参与者评估指令可以完成,则会写redo或者undo日志,然后锁定资源,执行操作,但并不提交; 第二阶段:如果每个参与者明确返回 都准备成功,则协调者向参与者发生提交指令,参与者释放锁定的资源,如果任何一个参与者明确返回准备失败,则协调者会发生终止指令,参与者取消已经变更的事务,释放锁定的资源。 两阶段提交...

  方案

  数据库并发操作带来的数据不一致性主要有, 丢失修改,不可重复读(里面包括幻读),读脏数据 其中不可重复读有三种情况,后两种称为幻读,幻读和不可重复读的区别是幻读是对数据的删除增添,不可重复读是数据的修改 em解决/em办法 em封锁/em 锁包括 排它锁(X锁)和共享锁(S锁) em封锁/em带来的问题 :活锁(先来先服务em解决/em),死锁 死锁em解决/em方案:预防死锁,定期检测死锁解除死锁 预防:1 一次em封锁/em法 ,问题降低并

  ? 东南大学

  东南大学 数据与智能实验室  在筹划假期的研讨班,经过反复考虑,还是把主题确定为:认知计算与数据处理的联结主义的套路。联结主义的讨论em解决/em了em什么问题/em呢?em解决/em了symbol grounding问题!使得符号方法中的符号能够有物理世界的语义解释,符号演算对应物理世界的过程。 在技术层面上,深度模型em解决/em了高维空间的推理和学习问题:产生网络和推理网络以及variational lower bo

  闭包问题现象

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  机制研究(一、研究锁机制的开始和基本篇)

  Oracle多粒度em封锁/em机制研究 Oracle多粒度em封锁/em机制研究 1       引言—数据库锁的基本概念 为了确保并发用户在存取同一数据库对象时的正确性(即无丢失修改、可重复读、不读“脏”数据),数据库中引入了锁机制。基本的锁类型有两种:排它锁(Exclusive locks记为X锁)和共享锁(Share locks记为S锁)。 排它锁:若事务T对数据D加X锁,则其它任何事务都不能再对

  因为接触到了积性函数的线性筛的问题,之前有过类似问题但是不够系统,所以想把遇到过的所有的反演问题的问题记录一下。 问题1: 求ans=∑aN∑bMgcd(a,b)ans=∑aN∑bMgcd(a,b)ans=\sum_a^N\sum_b^Mgcd(a,b) 这个问题比较经典啦。 设f(d)为gcd(x,y)为d的对数,F(d)为dgcd(x,y)的对数f(d)为gcd(x,y)为d的对数,...

  食物链问题

  上一篇我简单地封装了一个并查集:【数据结构】之并查集简易封装 这次用它来em解决/em一个食物链的问题: /** * 食物链问题: * 有N只动物,编号为1到N,所有动物都属于A,B,C中的其中一种。 * 已知A吃B,B吃C,C吃A。 * 按顺序给出以下两种信息共K条: * 第一种:x和y属于同一种类。 * 第二种:x吃y。 * 然而这些信息可能会出错:有可能有的信息和之前给出的信息矛

  锁的类型: 基本的em封锁/em类型有两种:排它锁(X锁)和共享锁(S锁) X锁,是事务T对数据A加上X锁时,只允许事务T读取和修改数据A S锁,是事务T对数据A加上S锁时,其他事务只能再对数据A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁。 若事务T对数据对象A加了S锁,则T就可以对A进行读取,但不能进行更新(S锁因此又称为读锁)。在T释放A上的S锁以前,其他事务可...

  递归形式的问题

  #includelt;iostreamgt;#includelt;cstdiogt;using namespace std;double exp(){ char s[20]; cingt;gt;s; switch(s[0]){ case +: return exp()+exp(); case -:return exp()-exp(); case *:return exp()...

  的粒度

  em封锁/em的粒度 em封锁/em对象的大小称为em封锁/em粒度。 em封锁/em对象可以是逻辑单元,也可以是物理单元,其中,逻辑单元包括:属性值、属性值的集合、元组、关系、索引项、整个索引、整个数据库等,物理单元包括:页(数据页或索引页)、物理记录等。 em封锁/em粒度与系统的并发度和并发控制的开销密切相关。因此,选择em封锁/em粒度要遵循一定的原则:em封锁/em的粒度越大,数据库所能够em封锁/em的数据单元就越少,并发度就越小,系统开销也越小;em封锁/em的粒度

  主成分分析是一种多元分析中最常见的降维和赋权方法。然而,在实际的应用中,许多人在没有搞清楚方法的意义时就大胆使用,很有点好分析不求甚解的味道。要知道这样的行为不仅害人而且害己。所谓害人,就是害了阅读你报告的人;所谓害己,就是你会一而再,再而三的犯错。 第一问:为什么要降维?在实际分析问题时,研究者往往选择很多的指标。这些指标之间经常会存在一定程度的线性相关,这样就会导致信息的重叠。直白说就是用多个指标分析一个问题,由于某些指标反映的是问题的同一方面,这样如果把全部指标都同等地纳入模型

  、意向锁)

  主要内容 前提 并发操作带来的数据不一致性 em封锁/em 两种基本em封锁/em类型  em封锁/emem协议/em 活锁和死锁 活锁 死锁 并发调度的可串行性 em两段/em锁em协议/em em封锁/em的粒度 多粒度em封锁/em 意向锁 锁的强度   前提 并发控制技术与前一篇提到的数据库恢复技术是主要的事务处理技术,同时并发控制机制和数据库恢复机制是数据库管理系统(DBMS)的重要组成部分。 在单处理机系统中,事务的并行执行实际上是这...

  的区别

  x锁: 排他锁 被加锁的对象只能被持有锁的事务读取和修改,其他事务无法在该对象上加其他锁,也不能读取和修改该对象rn s锁 共享锁 被加锁的对象可以被持锁事务读取,但是不能被修改,其他事务也可以在上面再加s锁。rnrn 一级em封锁/emem协议/em:rn在事务修改数据的时候加x锁,直到事务结束(提交或者回滚)释放x锁。一级em封锁/emem协议/em可以有效的防止丢失更新,但是不能防止脏读不可重复读的出现。rnrn二级em封锁/emem协议/em:rn在一级em封锁/em的基础上事务读数据的时候加s锁,读取之后释放。二级em封锁/emem协议/em可以防止丢失更新,脏读。不能防止不可重复读。rn三级em封锁/emem协议/em:rn在一级em封锁/em的基础上事务读数据的时候加s锁,直到事务结束释放。二级em封锁/emem协议/em可以防止丢失更新,脏读,不可重复读。rnrn问题:二级em封锁/emem协议/em为什么 不能防止不可重复读。rn我的理解是: rn二级em封锁/emem协议/em 是在一级em封锁/emem协议/em 基础上进行的。因为一级em封锁/emem协议/em 已经加了 X锁。有根据X锁的定义,只要加了X锁,其他事物既不能读取该对象,也不能修改该对象。所以就不存在 重复读,脏读和丢失更新。rn 所以只要加了X锁就能防止 重复读,脏读和丢失更新。rn 有一级em封锁/em就够了。rn不知道我的理解错在哪里。rn

  1.排它锁(简记X锁),又称写锁 若事物T对数据对象A 加上X锁,则只允许T读取和修改A,其他任何事物再不能对A加任何类型的锁,直到T释放A上的锁 2共享锁(简记S锁),又称读锁 若事物T对数据对象A加上S锁。则其他事物只能对A 加S锁,不能再加X锁,直到T释放A上的S锁常用的em封锁/emem协议/em: 1一级em封锁/emem协议/em:事物T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事物结束才释放锁 一级em封锁/emem协议/em可防止丢失修

  昨天貌似vpn突然挂了,具体原因就不说了。解除办法:修改vpn端口(仅适em用于/em自建vpn)。 本人在此声明,此贴仅作为技术交流所用。

  的问题

  应用场景:      假设程序中有个Computer类需要组合一个输出设备。我们让Computer类组合了一个Printer对象,如果有一天系统需要重构,要使用BetterPrinter来代替Printer,这就需要打开Computer的源码来进行修改。那如果系统中不只有Computer组合了输出设备,而是有一千  一万个类组合了这个功能呢,一个一个改显然工作量太大。因此在设计的时候就有一种方式能...

  em封锁/em是实现并发控制的一个非常重要的技术。所谓em封锁/em就是事务T在对某个数据对象例如表、记录等操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其他事务不能更新此数据对象。 确切的控制由em封锁/em的类型决定。基本的em封锁/em类型有两种:排他锁(exclusive locks,简称X锁)和共享锁(share locks,简称S锁)。 排他锁又称为写锁。 共享...

  实际问题

  在查找中,虽然hash表查找非常迅速,但是随着数据的种类增多, hash表长会变得更长,且冲突也会越来越多,那么如何能实现无论在 多大数据量的情况下,查找依然是高性能的呢? 在1978年,Leo J.Guibas 与 Robert Sedgewick写了一篇论文中 谈到了一种较好的em用于/em查找的数据结构----红黑树      一般来说,树是很好的一种数据结构,那em用于/em插入,删除

  ?是什么?好处是什么?如何在Spring容器中配置?代理模式是什么?哪些分类?

  ?是什么?好处是什么?如何在Spring容器中配置?代理模式是什么?哪些分类?

  1. 1.问题: 代码混乱:越来越多的非业务需求(日志和验证等)加入后, 原有的业务方法急剧膨胀. 每个方法在处理核心逻辑的同时还必须兼顾其他多个关注点. 代码分散: 以日志需求为例, 只是为了满足这个单一需求, 就不得不在多个模块(方法)里多次重复相同的日志代码. 如果日志需求发生变化, 必须修改所有模块. em解决/em: AOP AOP(Aspect Ori...

  任何一种em协议/em的诞生都有其现实使用的背景需求及利益目标。本文起名“GB28181的价值观”,意在强调国标的价值意义,即它在安防领域的主要用途。

  1.读未提交(read uncommit) 一级em封锁/emem协议/em(读取数据的时候不加锁,更新的时候整个加X锁) b事物执行到一半,a事物不检测锁直接读取,结果b事物回滚了,导致a事物读出了一个错的结果,这就是脏读。 2.读已提交(read committed) 二级em封锁/emem协议/em(读取数据的时候加S锁,更新的时候加X锁) a事物每次读取的时候都会尝试获取s锁,如果b事物在更新,则a阻塞等待b事物释放。...

  和B-Link树)

  索引并发事务的并发问题可以通过两阶段em封锁/emem协议/em(2PL)或者多版本并发控制(mvcc)等方法em解决/em。这些方法也同样适em用于/em索引的并发访问控制。但是,由于索引访问频繁,它们将成为em封锁/em竞争的集中点,导致低并发度。对事务而言,对一个索引查找两次,并在期间发现索引结构发生变化,这是完全可以接受的,只要索引查找返回正确的元组集。因此,只要维护索引的准确性,对索引进行非可串行化井发存取是可接受的。蟹行em协议/em● 当搜索一

  在分布式系统中通常存在着多个机器节点,每个节点只能控制自己事务的成功与失败而无法获知其他节点的事务执行结果,这时当事务操作跨越多个节点时就会存在无法满足分布式系统ACID中的数据一致性(Consistency)问题,这时就需要一个协调节点了统一调到分布式系统中其他节点的事务操作。 在分布式系统中通常存在两个问题,可用性、数据一致性,通常我们会在可用性与数据一致性之间做一个衡量,在这需求中就产

  一、消费者并发控制 消费者对同一个方法可以进行并发数的控制,dubbo也是基于过滤器的设置功能来实现并发控制的。 通过配置actives的值,在可以Consumer配置,也可以在Provider配置,一般可以在提供者配置的,可以在提供者配置,提供者比较清楚服务能够承受的并发数。 actives默认 0 每服务消费者每服务每方法最大并发调用数 @Activate(group = Constan...

  原创地址我们在编写程序时,经常遇到两个模块的功能非常相似,只是一个是处理int数据,另一个是处理string数据,或者其他自定义的数据类型,但我们没有办法,只能分别写多个方法处理每个数据类型,因为方法的参数类型不同。有没有一种办法,在方法中传入通用的数据类型,这样不就可以合并代码...

  今天在进行网络通信调试的时候遇到一个错误:10004 一个em封锁/em操作被对 WSACancelBlockingCall的调用中断。错误的发生情况如下: Server:1. 一个线程启动一个socket1 在监听,接收到到来的client连接.2. 同时,启动一个socket2作为client,连接到另外一个MessageServer上,今天因为MessageServer没有启动,所

  ?以及yarn的执行流程

  yarn是什么?为什么会产生yarn,它em解决/em了em什么问题/em? 答:yarn是作业调度和集群资源管理的一个框架。 首先对之前的Hadoop 和 MRv1 简单介绍如下: Hadoop 集群可从单一节点(其中所有 Hadoop 实体都在同一个节点上运行)扩展到数千个节点(其中的功能分散在各个节点之间,以增加并行处理活动)。图 1 演示了一个 Hadoop 集群的高级组件。   图 1. Hadoo

  分布式哈希表(DHT,Distributed Hash Table)用来在一群节点中实现(key, value)的关系映射。在类似Cassandra、bitcomet等分布式系统中使用了DHT。 DHT是一个不存在中心点的、提供key-gt;value查询功能的分布式系统,关于key到value的映射信息分布式地保存在多个节点上,数据的变化和节点的变化只会影响到部分节点,不会对所有节点产生影响...

  的粒度)

  em封锁/em对象的大小称为em封锁/em粒度。em封锁/em对象可以是逻辑单元,也可以是物理单元。以关系数据库为例,em封锁/em对象可以是这样一些逻辑单元:属性值、属性值的集合、元组、关系、索引项、整个索引直至整个数据库;也可以是这样一些物理单元:页(数据页或索引页)、物理记录等。 em封锁/em粒度与系统的并发度和并发控制的开销密切相关。直观地看,em封锁/em的粒度越大,数据库所能够em封锁/em的数据单元就越少,并发度就越小,系统开销也越小;反之,em封锁/em的...

  呢?

  人工智能/机器学习/深度学习交流 也可以扫一扫下面二维码加入微信群,如果二维码失效,可以添加博主个人微信,拉你进群 论文地址:思想 作者根据输入将层表示为学习残差函数。实验表明,残差网络更容易优化,并且能够通过增加相当的深度来提高准确率。 核心是em解决/em了增加深度带来的副作用(退化问题),这...

  题记:Java nio是jdk1.4以后才增加的最新特性,这个最新的特性也是作为1.4的最大亮点出现,但是却很少有人建议关注,从而经常出现一些类似我这样的“文盲”,nio有什么作用?首先一点,nio绝对不会像三鹿一样将一个完整的io程序毁了。其次他改变了老版本io的很难em解决/em的多线程问题,现在可以看出来了,nio主要em用于/emem解决/em多线程的问题,废话少说,上项目!v/:* {behavior:url

  单机环境下遇到的问题 一、睡了一晚上,第二天早上一打开虚拟机,准备快乐地开始一天的学习。打开eclipse一看,什么鬼哦!给我弹出这么个界面, Cannnot determine URI for /Kmeans/src/main/java/KmeansTest01.java. 有问题找度娘。看到有个小哥说将文件重新导入一下就行了。 em解决/em方案:File----import----Ge...

  嵌入式SQL通过调用函数/视图更新不能有表达式和常数/em两段/em式和可串行有关/闭包求法1.候选码AB-C,C-A 2.(BD)+闭包 A-B,B-C :BCD? 3.NOT IN= 4.em两段/em锁em协议/em是可串行的条件 5.All Key最高范式:BCNF1.关系代数(外连接)+关系演算-SQL+域演算 2.可串行(原题,课后作业) 3.范式+分解模式(项目名,部门名,工资,部门经理)

  8.1 并发控制概述 8.2 em封锁/em 8.3 em封锁/emem协议/em 8.4 活锁和死锁 8.5 并发调度的可串行性 8.6 em两段/em锁em协议/em 8.7 em封锁/em的粒度 8.8 Oracle的并发控制 8.9 小结

  em封锁/em(locking)    所谓em封锁/em就是事务T在对某个数据对象例如表、记录等操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制。基本的em封锁/em类型有两种:排他锁(Exclusive Locks,简称X锁)和共享锁(Share Locks,简称S锁)。排它锁又称为写锁。若事务T对数据对象A加上X锁,则只允许T读取和修改A,其他任何事务都不能再对A加任何类型的锁,直到T释放A上的锁。共享锁又称读锁。若事务T对数据对

  和并发调度的可串行性

  三级em封锁/emem协议/em: 11级em封锁/emem协议/em 事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放 正常结束(COMMIT) 非正常结束(ROLLBACK) 1级em封锁/emem协议/em可防止丢失修改 在1级em封锁/emem协议/em中,如果是读数据,不需要加锁的,所以它不能保证可重复读和不读“脏”数据。 22级em封锁/emem协议/em 1级em封锁/emem协议/em+事务T在读取数据R前必须先加S锁,读完后即可释放S锁 2级em封锁/emem协议/em可以防止

  此处对并发控制的一些整理(前辈留的东西太多) 我们先来看一个栗子: 有两个机器人厨师,独立的同时在做菜,完成的菜品需要装盘。然而盘子只能有一个,这就比较尴尬啦,谁先用盘子,谁后用盘子? 并发控制就是对多个进程(或线程)的资源所有权进行合理分配,以防进程之间发生必要的与资源相关的冲突。

  JDK1.5–)很重要的特性——泛型首先我们要了解:什么是向下转型和向上转型。 面向对象的转型只会发生在具有继承关系的父子类中(接口也是继承的一种) 向上转型:其核心目的在于参数的统一上,根本不需要强制类型转换。 向下转型:是为了操作子类定义的特殊功能,需要强制类型转换,可是现在存在的问题是:向下转型其实是一种非常不安全的操作,以为编译的时候,程序不会报错,而在运行的时候会报错,这就是传说中的—迷之

  一、万维网需em解决/em的问题 1.怎样标志分布在整个互联网上的万维网文档? 使用统一资源定位符 URL (Uniform Resource Locator) 唯一标识Web上的各种文档 2.用何em协议/em实现万维网上各种超链的链接? 基于超文本传送em协议/em HTTP (HyperText Transfer Protocol)实现Web客户程序与服务器程序之间的交互 3.怎样使各种万维网文档都能在互联网上...

  作者:傅渥成 链接:来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 行列式最初发明的时候就是em用于/em解线性方程,矩阵很明显,就是用来表示线性方程的系数。根据维基百科(行列式)「行列式的概念最初是伴随着方程组的求解而发展起来的。最初的雏形由日本

  经常看到一些学术文章或电信运营商抱怨P2P的流量太大导致了网络的瘫痪,今天我来为大家揭开奸商们的丑恶嘴脸。1、流量都一样让我们做这样一个假设,假设有一万人要下载一部1G的电影,那么最后下载到用户硬盘里的总的数据就是10TB,不同的是这些数据是来自服务器还是其他的共享者。电信运营商对那些媒体服务提供者是按照流量收费的,这么多的请求,如果服务商想为用户提供更好的服务,那么必须到电信运营商那里购

  毫无疑问,DocKer成了近些年来最火热,甚至最具颠覆性的技术之一。国际上,所有泛云计算相关的公司,几乎都在某种程度上宣布支持并集成Docker。在2014年6月的DockerCon中,很多公司都分享了他们自己如何和Docker集成的故事。虽然每家公司用着各自不同方式实现着不同程度的同Docker的集成,但他们都一致认识到了Docker可能会为他们带来的潜在收益。Microsoft,Amazon,

  与突破

  不知道为什么,我所处的环境,网络总会处处受限,回到家中,受房东限制,到了公司,也有一些限制。 于是不知不觉中,产生了很多对抗措施,今天就小小的淡说一下。   房东是网管高手,在楼顶上折腾了一台网管服务器,自己经常拿着一台小笔记本到处调试。 情况em封锁/em一:早期的房东,仅是通过路由器管理着一幢楼的网络,为了多收钱,采用了在路由器设置:MAC+IP的绑定方式,正常的只允许一台电脑上网。 突破方法

  (一)

  TCP/IP的核心是互联网层,这一层类比于OSI参考模型中的第三层,即网络层。该层成熟的技术主要有IP和ICMP两种em协议/em。 IPem协议/em共有两个版本,分别为IPv4和IPv6. 网络层的主要作用是实现终端节点之间的通信,这种端点之间的通信业称为点对点通信(end to end)。网络层的下一层数据链路层主要是负责节点之间的包传递,当跨越多个数据链路时,就需要网络层接入。网络层可以跨越不同的数据链路

  阿里一面: osi七层网络模型,五层网络模型,每次层分别有哪些em协议/em 死锁产生的条件, 以及如何避免死锁,银行家算法,产生死锁后如何em解决/em 如何判断链表有环 虚拟机类加载机制,双亲委派模型,以及为什么要实现双亲委派模型 虚拟机调优参数 拆箱装箱的原理 JVM垃圾回收算法 CMS G1 hashset和hashmap的区别,haspmap的底层实现put操作,扩容机制,curren...

  循环队列类型的模块说明如下//----循环队列————队列的顺序存储结构———— #define MAXQSIZE 100 //最大队列长度 typedef struct{ QElemType *base; //初始化的动态分配存储空间 int front; //头指针,若队列不空,指向队列头元素 int rear; //尾指针,若队列不空,指向队列尾元素

  在好多算法中都用到了倍增法的思维,在这里总结一下,通过两个例子解释一下 1.快速幂 给出x,y,p,求x^y%p,如果x,y的数据很大的话,o(n)的算法会超时,那么这时候我们可以用倍增的方法减少运算次数 先求出 x^1  x^2  x^4 x^8.....(不过几十次运算) 对于任意一个y  x^y 都可以由上面的项做乘积得到(也不过是几十次运算) 这样就大大减少了运算次数

  (RFC-2616)总结

  1.资源(Resource)       什么是资源,首先我们看《架构风格与基于网络的软件架构设计》的作者:Roy Thomas Fielding对资源的一个说明 Roy Thomas Fielding 写道 REST对于信息的核心抽象是资源。任何能够被命名的信息都能够作为一个资源:一份文档或一张图片、一个暂时性的服务(例如,“洛杉矶今日的天气”)、一个其他资源的集合...

  分布式系统em解决/em了传统单体架构的单点问题和性能容量问题,另一方面也带来了很多的问题,其中一个问题就是多节点的时间同步问题:不同机器上的物理时钟难以同步,导致无法区分在分布式系统中多个节点的事件时序。1978年Lamport在《Time, Clocks and the Ordering of Events in a Distributed System》中提出了逻辑时钟的概念,来em解决/em分布式系统中区分事...

  转载:为什么是更易理解的分布式一致性算法 一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前。 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文《拜占庭将军问题》(参考[1])。 拜占庭位于如今的土耳其的伊斯坦布尔,是东罗马帝国的首...

  以及带来的问题:伪共享

  本文和后续文章将着眼CPU的工作原理阐述伪共享的em解决/em方法和volatile关键字的应用。

  机制以及读锁和写锁的区别

  我们在开发中也许都有感受到,数据库的并发操作会带来许多问题,比如丢失更新、不可重复读、读脏数据(幽灵数据)等等,常见的比如自动售票系统,站点1、2同时读出剩余的票数n张,站点1售出一张票,并将n-1写入数据库,站点2也售出一张票并将n-1写入数据库,但是我们都知道,应剩余n-2张票,这就是典型的丢失数据更新的实例。为避免该类问题的产生,我们采用了em封锁/em机制,简单点就是当一个线程要对数据库进行相关操作时

  网站随着全球VPN

  如何解除em封锁/em网站随着全球VPN VPN或虚拟专用网络是一种服务,是一个已经获得了巨大的声望在世界各地的选项。 VPN服务提供商提供了一种替代为世界各地不同的公司办公室专用的个​​人网络连接。实际上,VPN是在具有公共访问Internet网络建立了一个专用网络。它采用了不同的安全手段和加密后的公共网络。这反过来又有助于维持组织的保密,并保持信息的私密性。这是原因的VPN也被称为互联网的VPN之一

  代理设计模式 知识点掌握 什么是设计模式代理设计模式的作用掌握 iOS 开发中,代理设计模式的工作原理和代码实现 什么是设计模式 设计模式的产生是在无数份代码的经验累积下产生的每一个设计模式em用于/emem解决/em一种问题在软件工程中,设计模式(design pattern)是对软件设计中普遍存在(反复出现)的各种问题,所提出的em解决/em方案设计模式并不直接用来完成代码的编写,而是描述在各种不同情况下,

  TS最大的价值就是引入了接口,类,继承的编程思想。 一,接口分类: 1,属性类型接口 interface labelValue{ label:string; } //创建函数对接口进行调用 function printLabel(labelObj

  今天在进行网络通信调试的时候遇到一个错误:10004 一个em封锁/em操作被对 WSACancelBlockingCall的调用中断。 错误的发生情况如下: Server: 1. 一个线程启动一个socket1 在监听,接收到到来的client连接. 2. 同时,启动一个socket2作为client,连接到另外一个MessageServer上,今天因为MessageServer没

  操作被对 WSACancelBlockingCall 的调用中断。》问题

  操作被对 WSACancelBlockingCall 的调用中断。》问题

  原文网址:问题:在Socket通信中,我们经常要多客户端共用一个端口,但这往往会报错,因为正常来说一个端口只能绑定一次,但释放的时候比较麻烦,所以还是要是实现端口共用的话,就不用执行一个关一个再开一个。 2.实现端口复用:      正常

  操作被对 WSACancelBlockingCall 的调用中断 ErrorCode=10004

  操作被对 WSACancelBlockingCall 的调用中断 ErrorCode=10004

  转自:中在使用UDPClient循环监听端口,在断开UPDClient的时候,使用try...catch捕获了异常,Sockets.SocketException“一个em封锁/em操作被对 WSACancelBlockingCall 的调用中断”,

  二分法和匈牙利法em解决/em全em封锁/em

  深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的一大分支,它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。逻辑回归(Logistic Regression,也译作“对数几率回归”)是离散选择法模型之一,属于多重变量分析范畴,是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。1符号约定逻辑回归

  一、基础篇 1.1 开篇说明 dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能透明化RPC远程调用方案,提供SOA服务治理em解决/em方案。本文旨在将对dubbo的使用和学习总结起来,深入源码探究原理,以备今后可以作为借鉴em用于/em工作之中。 由于dubbo各个分层都是很多扩展,比如注册中心有redis、zookeeper选项,通信模块有netty、mina,序列化有hession、hession2、

  ???

  想问一下,一级em封锁/emem协议/em为什么不能保证不读“脏”数据,rn我以为只要加了X锁,别的就无法读取数据了,就可以保证保证不读“脏”数据,这里怎么讲

  在运用排他锁和共享锁这两种基本em封锁/em对数据对象加锁时,还需要约定一些规则。如:何时申请X锁或S锁、持锁时间、何时释放等,这些规则被称为em封锁/emem协议/em。对em封锁/em方式指定不同的规则,就形成了各种不同的em封锁/emem协议/em。常用的是三级em封锁/emem协议/em,三级em封锁/emem协议/em在不同程度上em解决/em了并发操作的不正确调度带来的丢失修改、不可重复读和读“脏”数据等不一致性问题。 (1)一级em封锁/emem协议/em: 事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事务...

  吉林大学研究生《ARM嵌入式系统》课件 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/morre/424806?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/morre/424806?utm_source=bbsseo[/url]

  Opnet 14.5 安装文件 亲测可用 商业网络仿线) OPNet技术公司的OPNet软件 OPNet源于MIT,其系列网络仿真软件主要包括OPNet Modeler 和OPNet ITDecisionGuru .等,自从1987年诞生至今以为数以千计的组织、研究机构、大学、公司及网络专业人士 所使用,用以帮助用户研究和设计网络通信功能、协议和应用。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ronalzidane/4159858?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ronalzidane/4159858?utm_source=bbsseo[/url]

  记得老大说明天开发需要用到mybatis,我把关于mybatis文档发给你们看一下。谁知道发过来是mybatis的官方的英文文档。我最后在网上终于找到了中文版,挺不错的。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zl544434558/6386681?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zl544434558/6386681?utm_source=bbsseo[/url]

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