您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:彩运网 > 封锁粒度 >

数据库的锁机制

发布时间:2019-07-09 15:50 来源:未知 编辑:admin

  在计算机科学,特别是程序设计、操作系统、多处理机和数据库等领域,并发控制(

  数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。下面举例说明并发操作带来的数据不一致性问题:

  现有两处火车票售票点,同时读取某一趟列车车票数据库中车票余额为 X。两处售票点同时卖出一张车票,同时修改余额为 X -1写回数据库,这样就造成了实际卖出两张火车票而数据库中的记录却只少了一张。 产生这种情况的原因是因为两个事务读入同一数据并同时修改,其中一个事务提交的结果破坏了另一个事务提交的结果,导致其数据的修改被丢失,破坏了事务的隔离性。并发控制要解决的就是这类问题。

  封锁、时间戳、乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。

  当并发事务同时访问一个资源时,有可能导致数据不一致,因此需要一种机制来将数据访问顺序化,以保证数据库数据的一致性。锁就是其中的一种机制。

  在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。

  在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。

  行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。

  开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

  表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁)。

  开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低。

  页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录。BDB支持页级锁

  开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

  前面提到过,在Innodb引擎中既支持行锁也支持表锁,那么什么时候会锁住整张表,什么时候或只锁住一行呢?

  InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!

  在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。

  行级锁都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁。行级锁的缺点是:由于需要请求大量的锁资源,所以速度慢,内存消耗大。

  MyISAM中是不会产生死锁的,因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁,要么全部满足,要么全部等待。而在InnoDB中,锁是逐步获得的,就造成了死锁的可能。

  在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。 在UPDATE、DELETE操作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking。

  当两个事务同时执行,一个锁住了主键索引,在等待其他相关索引。另一个锁定了非主键索引,在等待主键索引。这样就会发生死锁。

  发生死锁后,InnoDB一般都可以检测到,并使一个事务释放锁回退,另一个获取锁完成事务。

  1、如果不同程序会并发存取多个表,尽量约定以相同的顺序访问表,可以大大降低死锁机会。

  2、在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁产生概率;

  3、对于非常容易产生死锁的业务部分,可以尝试使用升级锁定颗粒度,通过表级锁定来减少死锁产生的概率;

  共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁。

  如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据。

  在查询语句后面增加LOCK IN SHARE MODE,Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请共享锁,否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表,而且这些线程读取的是同一个版本的数据。

  排他锁又称写锁,如果事务T对数据A加上排他锁后,则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据,又能修改数据。

  在查询语句后面增加FOR UPDATE,Mysql会对查询结果中的每行都加排他锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请排他锁,否则会被阻塞。

  意向共享锁(IS):表示事务准备给数据行加入共享锁,也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁

  意向排他锁(IX):类似上面,表示事务准备给数据行加入排他锁,说明事务在一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

  对于insert、update、delete,InnoDB会自动给涉及的数据加排他锁(X);对于一般的Select语句,InnoDB不会加任何锁,事务可以通过以下语句给显示加共享锁或排他锁。

  乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。

  无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。

  针对于不同的业务场景,应该选用不同的并发控制方式。所以,不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为DBMS中的概念,更不要把他们和数据中提供的锁机制(行锁、表锁、排他锁、共享锁)混为一谈。其实,在DBMS中,悲观锁正是利用数据库本身提供的锁机制来实现的。

  在关系数据库管理系统里,悲观并发控制(又名“悲观锁”,Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”)是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。

  悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境,以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。

  悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度(悲观),因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制 (也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)

  在对任意记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他锁(exclusive locking)。

  如果加锁失败,说明该记录正在被修改,那么当前查询可能要等待或者抛出异常。 具体响应方式由开发者根据实际需要决定。

  其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作,都会等待我们解锁或直接抛出异常。

  要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性,因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。set autocommit=0;

  上面的查询语句中,我们使用了select…for update的方式,这样就通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。此时在t_goods表中,id为1的 那条数据就被我们锁定了,其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

  上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL InnoDB默认行级锁。行级锁都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁把整张表锁住,这点需要注意。

  悲观并发控制实际上是“先取锁再访问”的保守策略,为数据处理的安全提供了保证。但是在效率方面,处理加锁的机制会让数据库产生额外的开销,还有增加产生死锁的机会;另外,在只读型事务处理中由于不会产生冲突,也没必要使用锁,这样做只能增加系统负载;还有会降低了并行性,一个事务如果锁定了某行数据,其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数

  在关系数据库管理系统里,乐观并发控制(又名“乐观锁”,Optimistic Concurrency Control,缩写“OCC”)是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前,每个事务会先检查在该事务读取数据后,有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话,正在提交的事务会进行回滚。乐观事务控制最早是由孔祥重(H.T.Kung)教授提出。

  乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。

  相对于悲观锁,在对数据库进行处理的时候,乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。

  数据版本,为数据增加的一个版本标识。当读取数据时,将版本标识的值一同读出,数据每更新一次,同时对版本标识进行更新。当我们提交更新的时候,判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的版本标识进行比对,如果数据库表当前版本号与第一次取出来的版本标识值相等,则予以更新,否则认为是过期数据。

  使用版本号时,可以在数据初始化时指定一个版本号,每次对数据的更新操作都对版本号执行+1操作。并判断当前版本号是不是该数据的最新的版本号。

  乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死锁。但如果直接简单这么做,还是有可能会遇到不可预期的结果,例如两个事务都读取了数据库的某一行,经过修改以后写回数据库,这时就遇到了问题。

  2:执行窗口1的1 2,在执行窗口2的1 2  结果在窗口2可查询 不可修改 说明LOCK IN SHARE MODE只在事务中起作用,被加共享锁的数据可被别人查询但不能被别人修改

  3:执行窗口1的4 5,在执行窗口2的1 2 结果在窗口2可查询 可修改 说明事务中的语句默认不加共享锁

  4:执行窗口1的7 8,在执行窗口2的1 2 结果在窗口2可查询 不可修改 说明加了排它锁的语句,还可以被查询 但不能修改

  5:执行窗口1的1 2,在执行窗口2的3 4  结果在窗口2可查询可加共享锁 说明被加了共享锁的语句 也可以被别人在加共享锁

  6:执行窗口1的1 2,在执行窗口2的7 8 结果在窗口2阻塞 说明被加了共享锁的语句 不可以被别人在加排他锁

  7:执行窗口1的7 8,在执行窗口2的3 4  结果在窗口2阻塞  说明加了排它锁的语句,不能被加共享锁,当然也不能够被加排它锁

  8:执行窗口1的1 2,窗口2的1 2 place_id修改为2 在执行窗口2的1 2  在修改是阻塞 这时place_id没加索引   把place_id架上索引 再次执行修改place_id为2的 不阻塞 但是修改place_id为1的就还会阻塞,说明没命中索引 锁的是整个表

  1.1什么是锁?在计算机科学中,锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制,用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。锁通常需要硬件支持才能有效实施...博文来自:double snail

  这两天一直在准备面试,看了很多篇关于锁的介绍的博客,今天就总结一下。首先需要知道几个名词:公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 互斥锁/读写锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁...博文来自:WuSheng的博客

  《mysql技术内幕InnoDB存储引擎》第六章锁机制笔记1开发数据库驱动的时,一方面需要最大程度地利用数据库的并发访问,另一方面要确保每个用户能以一只的方式读取和修改数据,因此有了锁机制2数据库系统...博文来自:if_i_were_a的博客

  一段synchronized的代码被一个线程执行之前,他要先拿到执行这段代码的权限,在java里边就是拿到某个同步对象的锁(一个对象只有一把锁); 如果这个时候同步对象的锁被其他线程拿走了,他(这个线...博文来自:牧码人的专栏

  [size=large]在开始这篇blog之前应该先了解几个概念:[/size][b]临界区[/b]:临界区指的是一个访问共用资源(例如:共用设备或是共用存储器)的程序片段,而这些共用资源又无法同时被...博文来自:小虫的博客

  模拟准备--如何模拟高并发访问一个脚本:apache安装文件的bin/ab.exe可以模拟并发量-c模拟多少并发量-n一共请求多少次求的脚本例如:cmd:apache安装路径/bin/...博文来自:php学习

  事务与锁是不同的。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性),锁是用于解决隔离性的一种机制。事务的隔离级别通过锁的机制来实现。另外锁有不同的粒度,同时事务也是有不同的隔离级别的(一般有四种:读...博文来自:hackxiaoF的专栏

  一、概述数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外。...博文来自:weixin_42358062的博客

  一引言--为什么mysql提供了锁最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑。为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用。在现代数据库里几乎有事务机制,aci...博文来自:lilong329329的博客

  数据库的锁机制,今天彻底理清楚。文章中有参考整理其他一些有价值的博客以及mysql官方文档的内容,如有侵权请联系删除。数据库锁先看一张图自己整理的数据库锁的树形图概要数据库锁一般可以分为两类,一个是悲...博文来自:Zoom

  (转自一段synchronized的代码被一个...博文来自:卢楷方的博客

  关于CAS操作CAS:Compare And Swap  -- 乐观锁策略CAS(无锁操作):使用CAS叫做比较交换来判断是否出现冲突,出现冲突就重试当前操作直到不冲突为止。悲观锁(JDK1.6之前的...博文来自:【Dyson】的博客

  由于多线程之间是并发执行的,而系统调度又是随机的,因此在写多线程程序时会出现很多问题,这时就免不了要用到各种锁机制来保证线程安全且按我们的意愿正确执行。互斥锁1.定义一个互斥量pthread_mute...博文来自:是蛋筒啊的博客

  1.概述1.1定义锁时计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发...博文来自:睁眼看世界

  一、概述1、定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算机资源(如CPU、RAM、IO等)的挣用外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性...博文来自:一颗洛米

  目录前言关中断硬件提供的原语test-and-setcompare-and-swapfetch-and-add后言前言 锁对于我来说是一个很难理解的机制,因为底层知识了解不够。只是在Java层面用过...博文来自:moots

  1 前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个...博文来自:好奇好学

  性能优化一般是指系统缓慢,只有系统缓慢了才需要优化,一般有两种情况,一种是系统的资源严重不足,比如CPU耗尽了,或者I/O到了瓶颈了,由于系统的资源被耗尽导致系统性能无法再提升。另外一种情况就是阻塞,...博文来自:风流搞技术

  1 前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个...博文来自:samjustin的博客

  java并发中常见的几种锁机制。  1.偏向锁偏向锁是JDK1.6提出来的一种锁优化的机制。其核心的思想是,如果程序没有竞争,则取消之前已经取得锁的线程同步操作。也就是说,若某一锁被线程获取后,便进...博文来自:孤竹的博客

  我们在学习多线程时,就不得不考虑线程安全的问题,当多线程因同时读写同一个数据而产生不可预料的后果是,就需要将各个先后才能对同一个数据的访问同步。    同步,就是指在一个线程访问一个数据还未结束的时候...博文来自:Dxiaoru的博客

  前面我们看到了Lock和synchronized都能正常的保证数据的一致性(上文例子中执行的结果都是20000000),也看到了Lock的优势,那究竟他们是什么原理来保障的呢?今天我们就来探讨下Jav...博文来自:it_manman的博客

  线程安全分析  多个线程并发执行会带来安全问题,就好比搬家这项工作,虽然人多了干活会比较快,但是人多很容易损坏物件。在线程安全问题中,非常有名的问题就是银行取钱问题。 银行的取钱流程是这样的: 1.验...博文来自:

  最近看了mysql的锁机制:锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访...博文来自:

  Redis为单进程单线程模式,Redis本身没有锁的概念,Redis对于多个客户端连接并不存在竞争,但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等...博文来自:

  前言:   由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题。所以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一...博文来自:

  对于熟悉java多线程并发的人来说,java锁机制是不可逃避的话题。那么什么是java锁机制,以及什么时候使用java的锁呢?让我们看看以下几种场景吧!一、同步锁案例:假设现在我们现在有很多人去商店买...博文来自:

  在linux内核中,有很多同步机制。比较经典的有原子操作、spin_lock(忙等待的锁)、mutex(互斥锁)、semaphore(信号量)等。并且它们几乎都有对应的rw_XXX(读写锁),以便在能...博文来自:

  Lock可以实现synchronized的相同功能,它能以更优雅的方式处理线程同步问题。与互斥锁定相比,读-写锁定允许对共享数据进行更高级别的并发访问。虽然一次只有一个线程(writer线程)可以修改...博文来自:

  事务的必要性为了避免出现数据不一致问题,需要在存储过程中引入事务的概念,将更新语句绑在一起,让它们成为一个”原子性”的操作:更新语句要么都执行,要么都不执行。关闭MySQL自动提交的方法显示关闭自动提...博文来自:

  线程之间ReentrantLockReentrantLock主要利用CAS+CLH队列来实现。它支持公平锁和非公平锁(即抢占锁),两者的实现类似。synchronized每个对象都有一个锁,也就是监视...博文来自:

  经典的生产者─消费者问题同步问题:互斥访问缓冲池不能往“满”的缓冲区中放产品不能从“空”的缓冲区中取产品生产者-消费者问题生产者-消费者(Producer-Consumer)问题是著名的进程同步问题。...博文来自:

  关于MysqlinnodbInsertinto加锁的机制的文章网上很少,个人对于insert的加锁机制比较感兴趣,所以通过此wiki对研究的过程做个总结,如有不对的地方,欢迎指正。...博文来自:

  内核锁多核处理器下,会存在多个进程处于内核态的情况,而在内核态下,进程是可以访问所有内核数据的,因此要对共享数据进行保护,即互斥处理分类(1)原子操作atomic_t数据类型,atomic_inc(a...博文来自:

  1 前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁),所以这里做个简明解释,为下面描述方便,这里用T1代表一个数据库执行请求,T2代表另一个请求,也可以理解为T1为一个...博文来自:

  共享锁:如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据。排他锁:如果事务T对数据A加上排他锁后,则其他事务不能再对A加任任何类型的...博文来自:

  1、同步和异步的区别和联系所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到返回的值或消息后才往下执行其它的命令。       异步,执行完函数...博文来自:

  1、什么是数据库锁   锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制    在数据库中,除了传统的计算资源(CPU,RAM,I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发...博文来自:

  首先声明,本次文章基本上都是从其他人的文章中或者论坛的回复中整理而来。我把我认为的关键点提取出来供自己学习。所有的引用都附在文后,在这里也就不一一表谢了。第二个声明,我对于InternelDB并没有研...博文来自:

  【为什么要锁】  数据库是一个多用户使用的共享资源,比如一个用户表t_user,两个浏览器前面的人登录了同个一个账号,把电话号码改了。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一...博文来自:

  数据库事务的定义数据库事务(DatabaseTransaction),是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性...博文来自:

  【为什么要锁】  数据库是一个多用户使用的共享资源,比如一个用户表t_user,两个浏览器前面的人登录了同个一个账号,把电话号码改了。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存...博文来自:

  锁锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,当多个用户同时对数据库并发操作时,会带来数据不一致的问题,所以,锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。帮助理解:以商场的试衣间为例,每个试衣间都可供多...博文来自:

  由于FastDFS集群搭建非常复杂,对于初期学习FastDFS来说,搭建个单机版的作为入门更为实际一些。n第一步:搭建虚拟环境n        FastDFS需要在Linux系统上安装,我们一般使用的...博文来自:

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)nn最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦!nnnn//jsn...博文来自:

  局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF)在数据挖掘方面,经常需要在做特征工程和模型训练之前对数据进行清洗,剔除无效数据和异常数据。异常检测也是数据挖掘的一个方向,用于反...博文来自:

  【深度剖析HMM(附Python代码)】1.前言及隐马尔科夫链HMM的背景

  1. 前言rn隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法,其主要用于序列数据的分析,广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来,由于RNN等深度学习方法的发展,HMM模型...博文来自:

  扫二维码关注,获取更多技术分享nnn 本文承接之前发布的博客《 微信支付V3微信公众号支付PHP教程/thinkPHP5公众号支付》必须阅读上篇文章后才可以阅读这篇文章。由于最近一段时间工作比较忙,...博文来自:

  最近比较有空,大四出来实习几个月了,作为实习狗的我,被叫去研究Docker了,汗汗!nnDocker的三大核心概念:镜像、容器、仓库n镜像:类似虚拟机的镜像、用俗话说就是安装文件。n容器:类似一个轻量...博文来自:

  webService学习(二)—— 调用自定义对象参数rn本文主要内容:rn1、如何通过idea进行webService Client的简单实现(不再使用wsimport的方式,其实是ide帮我们做了...博文来自:

  链表是数据结构中最基本常用的,C++语言中单链表是利用指针操作实现的,python作为面向对象编程的,可以使用创建一个Node类来实现链表,利用类的属性引用来代替指针操作。n 下面我们创建了一个...博文来自:

  前言本文是对之前的一篇文章Spring+SpringMVC+mybatis+Quartz整合代码部分做的一个修改和补充, 其中最大的变化就是后台框架变成了Spring Boot。本工程所用到的技术或工...博文来自:

http://funnyland.net/fengsuolidu/579.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有