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同期群分析:剖析真实的用户行为和用户价值

发布时间:2019-06-11 19:07 来源:未知 编辑:admin

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  也许不是所有的运营都知道同期群分析,但它是每个产品运营必备的分析方法。

  在产品发展过程中,我们通常会把产品收入和产品用户总量作为衡量这个产品成功与否的终极指标。不可否认这些指标固然重要,但是它们并不能用来衡量产品最近所取得的成功,并且极有可能会掩盖一些急需我们关注的问题,如用户参与度持续走低、用户新增在逐渐变缓等。在用户行为分析的过程中,我们需要更细致的衡量指标,这样才更有利于我们准确预测产品发展的走向并通过版本迭代及时对产品进行优化和改进。

  通过比较拉新后不同的同期群,我们可以看到4天,7天等时间段后再次回来的用户。这些同期群数据可以让我们了解用户登录体验,产品质量,用户体验,市场对产品的需求力等关键信息。

  通过观察每个同期群用户再次回来使用APP的天数,我们可以看到每个同期群长期的留存,而不是拉新后几天的留存。

  我们可以知道用户是在哪里退出的,并且可以知道活跃用户群有什么特征,他们在做什么,这样一方面有助于我们在拉新时快速找到目标用户,另一方面我们还可以影响新用户,让他们遵循同样的路线,最终成为忠诚用户的模样。

  同期群分析(Cohort Analysis)能帮助我们实时监控真实的用户行为、衡量用户价值并制定有针对性的营销方案

  例如我们的运营团队在9月份发起了一场为期60天的欢迎活动,想要通过一系列折扣和优惠来推动用户增长。通过广告展示和社交媒体,我们每天都有数以千计的用户增长。5个月后,我们的用户增长量非常大,领导对我们的活动结果非常满意。

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立8年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。

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